O projeto tem como objetivo implementar, avaliar e monitorar as consequências da pandemia de COVID-19 sobre a saúde mental da população brasileira, seus possíveis preditores e desfechos, utilizando a Ciência de Dados para agregar e otimizar diferentes bases de dados administrativos brasileiros – e dessa forma subsidiar e fortalecer políticas públicas em Saúde Pública Digital.
• Definir e validar os indicadores de Saúde Mental, de forma transparente e reprodutível, que serão utilizados para o monitoramento.
• Estruturar, integrar e otimizar as bases públicas de dados necessárias para a construção dos indicadores
• Analisar os dados para predição de desfechos utilizando métodos da Ciência de Dados, Inteligência Artificial e da estatística.
• Disponibilizar um painel interativo com os indicadores para gestores, pesquisadores e sociedade civil interessada
| Raquel B. De Boni | |
| Renata Gracie | |
| Ricardo Dantas | |
| Carolina Campos | |
| Mary Lucy Pinto | |
| Bruno Montezano | |
| Ives Passos | |
| Flavio Kapzinski | |
| Marcelo Ribeiro-Alves | |
| Julio Castro |
| Rebecca Salles | |
| Carlos Cardoso | |
| Gabriel Souto | |
| Matheus Miloski | |
| Ariane Alves |
Projeto de pesquisa e desenvolvimento tecnológico
