23/07/2024 . Notícia
Microdados extraídos de diversas fontes e disponibilizados de forma integrada para análise
Uma rede de parceiros nos auxiliam a disponibilizar infraestrutura paralelizada e escalável
A PCDaS é púbica e gratuita para todos os usuários Básicos e Acadêmicos
Substituímos o RStudio Server por uma infraestrutura de execução remota de códigos em R ou Python integradas ao Google Colaboratory. Para ativar essa funcionalidade e usufruir de todos os recursos, precisamos que você crie uma nova conta na Plataforma. Caso tenha alguma dúvida, envie um e-mail para pcdas@icict.fiocruz.br
Projeto de pesquisa e desenvolvimento tecnológico
A Secretaria Nacional de Mobilidade e Serviços Urbanos (Semob) faz parte do Ministério do Desenvolvimento Regional (MDR) e tem entre suas atribuições organizar e disponibilizar informações sobre o Sistema Nacional de Mobilidade Urbana e a qualidade e produtividade dos serviços de transporte público coletivo.
Projeto de pesquisa e desenvolvimento tecnológico
A Pesquisa Nacional de Saúde - PNS é uma pesquisa de base domiciliar realizada em 2013 e 2019 com o objetivo de produzir dados em âmbito nacional sobre a situação de saúde e os estilos de vida da população brasileira.
Projeto de pesquisa e desenvolvimento tecnológico
A ideia é que o OOBr seja referência de informações sobre a saúde materno-infantil e que seja um suporte para tomada de decisões de políticas públicas na área.
MICRODADOS DE INTERESSE
(disponíveis para todos os usuários)
AUTORIZAÇÕES DE HOSPITALARES (DATASUS) desde 2008
REGISTROS DE NASCIMENTOS (DATASUS) desde 1996
DECLARAÇÕES DE ÓBITO (DATASUS) desde 1996
Torne-se usuário da PCDaS e acesse remotamente os dados e as ferramentas tecnológicas descritas em nossa Carta de Serviços.
Acesso remoto e seguro a bases de dados de saúde disponíveis na PCDaS originais/brutas ou tratadas/enriquecidas por nossas equipes de engenharia e governança de dados
Documentação completa de metadados, atributos e processo ETL (Extract, Transform, Load) das bases de dados
Execute códigos em Python ou R por meio de notebooks Jupyter conectados com segurança às nossas bases de dados armazenadas em nuvem (Google Colaboratory)
Acesso à comunidade colaborativa de pesquisadores, cientistas de dados, programadores e usuários da PCDaS