A PCDaS é uma Plataforma pública, gratuita e em nuvem que disponibiliza grande quantidade de microdados e ferramentas de análise para pesquisas no campo da saúde

CONJUNTO DE DADOS OTIMIZADOS

Microdados extraídos de diversas fontes e disponibilizados de forma integrada para análise

INFRAESTRUTURA COM TECNOLOGIA DE PONTA

Uma rede de parceiros nos auxiliam a disponibilizar infraestrutura paralelizada e escalável

CRIE SUA CONTA DE USUÁRIO

A PCDaS é púbica e gratuita para todos os usuários Básicos e Acadêmicos

Aviso PcDaS

Substituímos o RStudio Server por uma infraestrutura de execução remota de códigos em R ou Python integradas ao Google Colaboratory. Para ativar essa funcionalidade e usufruir de todos os recursos, precisamos que você crie uma nova conta na Plataforma. Caso tenha alguma dúvida, envie um e-mail para pcdas@icict.fiocruz.br

Interface Tecnológica

Análise Visual

Disponibilização de consulta aos microdados e construção de filtros interativos
  • Indexação e disponibilização de grandes bases de dados
  • Extração de subconjuntos de dados de interesse para os pesquisadores
  • Análise visual de situações de saúde
  • Processamento distribuído e escalável
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Interface Tecnológica

Mineração de Dados e Análise Preditiva

Conexão aos Conjuntos de Dados via Google Colab
  • Análise dos microdados via pacotes do R ou Python sem necessidade de movimentação (download) dos dados
  • Utilização da infraestrutura de processamento e da Plataforma
  • Processamento dos dados por meio de escalonamento, replicação e indexação via Elasticsearch ou nossa API própria
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Interface Tecnológica

Rede de Parcerias

Inovação e Aprendizagem Colaborativa
  • Fomento de iniciativas para o desenvolvimento de uma comunidade de cientistas de dados em saúde
  • Compartilhamento de ferramentas, softwares e estratégias (early adopters)
  • Apoio a projetos de Desenvolvimento Científicos e Tecnológicos
  • Apoio a projetos Acadêmicos
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O painel da PNS é, hoje, uma ferramenta indispensável que possibilita o monitoramento e a vigilância das doenças crônicas e seus fatores de risco e proteção.

Celia landmann, Pesquisa Nacional de Saúde

Eles estão sempre dispostos e prontos para ajudar, sempre buscando novas soluções e tornando todo o nosso trabalho mais leve.

Gabriella Demarque. OOBr

Ampliaremos essa parceria com novas soluções e possibilidades de avaliação de diversas questões relacionadas à atenção à saúde no SUS.

Ricardo Dantas, GeoAcess

Por meio da PCDaS estou tendo a oportunidade de desenvolver meu projeto dentro da perspectiva da ciência de dados, possibilitado a ampliação dos meus horizontes de pesquisa.

Patricia Boccolini, CoVac

Conjuntos de Dados

MICRODADOS DE INTERESSE

(disponíveis para todos os usuários)

153 Milhões

AUTORIZAÇÕES DE HOSPITALARES (DATASUS) desde 2008

72 Milhões

REGISTROS DE NASCIMENTOS (DATASUS) desde 1996

26 Milhões

DECLARAÇÕES DE ÓBITO (DATASUS) desde 1996

Carta de Serviços

Torne-se usuário da PCDaS e acesse remotamente os dados e as ferramentas tecnológicas descritas em nossa Carta de Serviços.

Acesso remoto e seguro a bases de dados de saúde disponíveis na PCDaS originais/brutas ou tratadas/enriquecidas por nossas equipes de engenharia e governança de dados

Documentação completa de metadados, atributos e processo ETL (Extract, Transform, Load) das bases de dados

Execute códigos em Python ou R por meio de notebooks Jupyter conectados com segurança às nossas bases de dados armazenadas em nuvem (Google Colaboratory)

Acesso à comunidade colaborativa de pesquisadores, cientistas de dados, programadores e usuários da PCDaS


Usuário Básico

  • Apoio a mineração e análise preditiva de dados via tutoriais no Google Colab
  • Acesso à comunidade de pesquisadores, cientistas de dados e usuários da PCDaS
  • Acesso remoto seguro e dedicado à PCDaS via JupyterHub (Python ou R)
  • Divulgação de projetos acadêmicos e de parceiros no site da PCDaS
  • Capacitação básica Python ou R
  • Capacitação da equipe de pesquisa para utilização da PCDaS
  • ETL de bases de dados de interesse para a equipe de pesquisa
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Usuário Acadêmico

  • Apoio a mineração e análise preditiva de dados via tutoriais no Google Colab
  • Acesso à comunidade de pesquisadores, cientistas de dados e usuários da PCDaS
  • Acesso remoto seguro e dedicado à PCDaS via JupyterHub (Python ou R)
  • Divulgação de projetos acadêmicos e de parceiros no site da PCDaS
  • Capacitação básica Python ou R
  • Capacitação da equipe de pesquisa para utilização da PCDaS
  • ETL de bases de dados de interesse para a equipe de pesquisa
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Usuário Parceiro

  • Apoio a mineração e análise preditiva de dados via tutoriais no Google Colab
  • Acesso à comunidade de pesquisadores, cientistas de dados e usuários da PCDaS
  • Acesso remoto seguro e dedicado à PCDaS via JupyterHub (Python ou R)
  • Divulgação de projetos acadêmicos e de parceiros no site da PCDaS
  • Capacitação básica Python ou R
  • Capacitação da equipe de pesquisa para utilização da PCDaS
  • ETL de bases de dados de interesse para a equipe de pesquisa
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Publicações

Instituições Parceiras

INFRAESTRUTURA TECNOLÓGICA E DESENVOLVIMENTO


FERRAMENTAS, APLICATIVOS E APRENDIZAGEM COLABORATIVA


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