PCDaS

A PCDaS é uma Plataforma pública, gratuita e em nuvem que disponibiliza grande quantidade de microdados e ferramentas de análise para pesquisas no campo da saúde

CONJUNTO DE DADOS OTIMIZADOS

Microdados extraídos de diversas fontes e disponibilizados de forma integrada para análise

INFRAESTRUTURA COM TECNOLOGIA DE PONTA

Uma rede de parceiros nos auxiliam a disponibilizar infraestrutura paralelizada e escalável

CRIE SUA CONTA DE USUÁRIO

A PCDaS é púbica e gratuita para todos os usuários Básicos e Acadêmicos

Aviso PCDaS

Substituímos o RStudio Server por uma infraestrutura de execução remota de códigos em R ou Python integradas ao Google Colaboratory. Para ativar essa funcionalidade e usufruir de todos os recursos, precisamos que você crie uma nova conta na Plataforma. Caso tenha alguma dúvida, envie um e-mail para pcdas@icict.fiocruz.br

Interface Tecnológica

Análise Visual

Disponibilização de consulta aos microdados e construção de filtros interativos

Indexação e disponibilização de grandes bases de dados
Extração de subconjuntos de dados de interesse para os pesquisadores
Análise visual de situações de saúde
Processamento distribuído e escalável

Crie sua conta

Interface Tecnológica

Mineração de Dados e Análise Preditiva

Conexão aos Conjuntos de Dados via Google Colab

Análise dos microdados via pacotes do R ou Python sem necessidade de movimentação (download) dos dados
Utilização da infraestrutura de processamento e da Plataforma
Processamento dos dados por meio de escalonamento, replicação e indexação via Elasticsearch ou nossa API própria

Crie sua conta

Interface Tecnológica

Rede de Parcerias

Inovação e Aprendizagem Colaborativa

Fomento de iniciativas para o desenvolvimento de uma comunidade de cientistas de dados em saúde
Compartilhamento de ferramentas, softwares e estratégias (early adopters)
Apoio a projetos de Desenvolvimento Científicos e Tecnológicos
Apoio a projetos Acadêmicos

Crie sua conta

Projetos em Destaque

Projeto de pesquisa e desenvolvimento tecnológico

Sistema Nacional de Informações em Mobilidade Urbana (SIMU)

A Secretaria Nacional de Mobilidade e Serviços Urbanos (Semob) faz parte do Ministério do Desenvolvimento Regional (MDR) e tem entre suas atribuições organizar e disponibilizar informações sobre o Sistema Nacional de Mobilidade Urbana e a qualidade e produtividade dos serviços de transporte público coletivo.

Projeto de pesquisa e desenvolvimento tecnológico

Pesquisa Nacional de Saúde (PNS)

A Pesquisa Nacional de Saúde - PNS é uma pesquisa de base domiciliar realizada em 2013 e 2019 com o objetivo de produzir dados em âmbito nacional sobre a situação de saúde e os estilos de vida da população brasileira.

Projeto de pesquisa e desenvolvimento tecnológico

BASIS – Breastfeeding Information System

Avaliação de impacto nos indicadores de morbimortalidade neonatal de iniciativas hospitalares pró-aleitamento materno.

Ver mais projetos

O painel da PNS é, hoje, uma ferramenta indispensável que possibilita o monitoramento e a vigilância das doenças crônicas e seus fatores de risco e proteção.
Celia landmann, Pesquisa Nacional de Saúde

Eles estão sempre dispostos e prontos para ajudar, sempre buscando novas soluções e tornando todo o nosso trabalho mais leve.
Gabriella Demarque. OOBr

Ampliaremos essa parceria com novas soluções e possibilidades de avaliação de diversas questões relacionadas à atenção à saúde no SUS.
Ricardo Dantas, GeoAcess

Por meio da PCDaS estou tendo a oportunidade de desenvolver meu projeto dentro da perspectiva da ciência de dados, possibilitado a ampliação dos meus horizontes de pesquisa.
Patricia Boccolini, CoVac

Conjuntos de Dados

MICRODADOS DE INTERESSE

(disponíveis para todos os usuários)

153 Milhões

AUTORIZAÇÕES DE HOSPITALARES (DATASUS) desde 2008

74 Milhões

REGISTROS DE NASCIMENTOS (DATASUS) desde 1996

28 Milhões

DECLARAÇÕES DE ÓBITO (DATASUS) desde 1996

Explorar conjuntos de dados

Carta de Serviços

Torne-se usuário da PCDaS e acesse remotamente os dados e as ferramentas tecnológicas descritas em nossa Carta de Serviços.

Acesso remoto e seguro a bases de dados de saúde disponíveis na PCDaS originais/brutas ou tratadas/enriquecidas por nossas equipes de engenharia e governança de dados

Documentação completa de metadados, atributos e processo ETL (Extract, Transform, Load) das bases de dados

Execute códigos em Python ou R por meio de notebooks Jupyter conectados com segurança às nossas bases de dados armazenadas em nuvem (Google Colaboratory)