
Projeto acadêmico doutorado
O Observatório Obstétrico Brasileiro (OOBr) é uma plataforma interativa de monitoramento, análise de dados públicos e disseminação de informações confiáveis e cientificamente embasadas da área de Saúde Materno-Infantil. Nele serão disponibilizadas as análises exploratórias dos dados, com visualização online, dinâmica e com filtragens escolhidas pelo usuário, além dos resultados de análises e modelos preditivos. A ideia é que o OOBr seja referência de informações sobre a saúde materno-infantil e que seja um suporte para tomada de decisões de políticas públicas na área.
Instituição: Departamento de Estatística da Universidade Federal do Espírito Santo
Agatha Sacramento Rodrigues – Departamento de Estatística da Universidade Federal do Espírito Santo | Coordenadora |
Rossana Pulcineli Vieira Francisco - Departamento de Obstetrícia e Ginecologia da USP | Coordenadora da área Obstétrica |
Rafaela Alkmin da Costa – Departamento de Obstetrícia e Ginecologia da USP | Pesquisador |
Mario Henrique Burlacchini de Carvalho – Departamento de Obstetrícia e Ginecologia da USP | Pesquisador |
Maria de Lourdes Brizot – Departamento de Obstetrícia e Ginecologia da USP | Pesquisador |
Cristiane de Freitas Paganot - Departamento de Obstetrícia e Ginecologia da USP | Pesquisador |
Adriano Polpo – University of Western Australia | Pesquisador |
Nátaly Adriana Jiménez Monroy – Departamento de Estatística da Universidade Federal do Espírito Santo | Pesquisador |
Luciana Graziela de Godoi - Departamento de Estatística da Universidade Federal do Espírito Santo | Pesquisador |
Karen Abraão – FACENS | Pesquisador |
Johannes Von Lochter - FACENS | Pesquisador |
Gabriella Demarque - Departamento de Estatística da Universidade Federal do Espírito Santo | Aluno |
Elias Ribeiro Rosa Junior - Departamento de Estatística da Universidade Federal do Espírito Santo | Aluno |
Bruna Rodrigues - Departamento de Estatística da Universidade Federal do Espírito Santo | Aluno |
Fernanda Borem - Departamento de Estatística da Universidade Federal do Espírito Santo | Aluno |
Marina Sanches – Faculdade de Medicina da USP | Aluno |
Gabriel Souto | |
Leandro Zirondi | |
Carlos Cardoso | |
Rebecca Sales |
Projeto acadêmico doutorado
Aprendizagem colaborativa
Podcast mantido por apaixonados em ciência de dados que vivem discutindo assuntos, links e conselhos de carreira.
Projeto de pesquisa e desenvolvimento tecnológico
Uso de dados do mundo real e aprendizado de máquina na vigilância da mortalidade materna e da morbidade materna grave.