Serviços

Interface Tecnológica para Instituições de Ensino, Pesquisa e Governo

dados não estruturados

dados estruturados

Extração, Transformação & Carga
Indexação & Enriquecimento
Computação Distribuída
Governança de Dados
Acesso Qualificado & Seguro

Análise Visual

Painéis interativos para visualização, seleção e extração de grandes quantidades de dados

Mineração de Dados

Conexão aos Conjuntos de Dados da Plataforma via Google Colaboratory utilizando códigos Python ou R

Rede de Parcerias

Inovação, aprendizagem colaborativa e fomento de uma comunidade de cientistas de dados

Login Crie sua conta

INFRAESTURURA FÍSICA E VIRTUALIZADA ESCALÁVEL

LNCC | Sala Cofre Fiocruz | GCP

Servidores para gestão do Cluster

Acesso à bases de dados de saúde disponíveis na PCDaS tratadas por equipes de engenharia e governança de dados.

Até 360 cores de processamento e 1.848 GB de RAM

Placa GPU Tesla P100.

Servidores físicos e virtualizados para Armazenamento de Dados

Documentação completa de metadados, atributos e processo ETL das bases de dados.

Até 81,8 Tb de armazenamento ultra rápido.

Gigabit de Conexão com Internet

Acesso à bases de dados de saúde disponíveis na PCDaS tratadas por equipes de engenharia e governança de dados.

Tutoriais

Conjuntos de códigos em R e Python no formato de notebooks editáveis ou executáveis em ambiente Google Colaboratory para acesso remoto e aprendizagem sobre a utilização da PCDaS.

Acesse a galeria de tutoriais

Capacitação

Aprendizagem Colaborativa

Ferramentas, blogs, newsletters, podcasts e comunidades de aprendizagem para cientistas de dados interessados no campo da saúde.

ACESSE OS RECURSOS

Atualização Presencial no Icict

Curso de Atualização em Ciência de Dados aplicada à Saúde em nível de pós-graduação lato sensu presencial oferecido pelo Instituto de Comunicação e Informação Científica e Tecnológica em Saúde da Fundação Oswaldo Cruz (Icict/Fiocruz). Os cursos de atualização têm como objetivo reciclar e ampliar conhecimentos, habilidades ou técnicas em uma determinada área de conhecimento.

INFORMAÇÕES SOBRE A PRIMEIRA TURMA (1º SEMESTRE DE 2017) INFORMAÇÕES SOBRE A PRIMEIRA TURMA (1º SEMESTRE DE 2018)

Capacitação de Equipes de Referência em formato MOOC

Capacitação dos integrantes indicados pelas instituições parceiras (Equipes de Referência) em Ciência de Dados com trilhas de aprendizagem em Python, R, Spark e SQL por meio de parceria com plataforma online de capacitação DataCamp.

Data camp

Carta de Serviços

Torne-se usuário da PCDaS e acesse remotamente os dados e as ferramentas tecnológicas descritas em nossa Carta de Serviços.

Acesso remoto e seguro a bases de dados de saúde disponíveis na PCDaS originais/brutas ou tratadas/enriquecidas por nossas equipes de engenharia e governança de dados

Documentação completa de metadados, atributos e processo ETL (Extract, Transform, Load) das bases de dados

Execute códigos em Python ou R por meio de notebooks Jupyter conectados com segurança às nossas bases de dados armazenadas em nuvem (Google Colaboratory)

Acesso à comunidade colaborativa de pesquisadores, cientistas de dados, programadores e usuários da PCDaS


Usuário Básico

  • Apoio a mineração e análise preditiva de dados via tutoriais no Google Colab
  • Acesso à comunidade de pesquisadores, cientistas de dados e usuários da PCDaS
  • Acesso remoto seguro e dedicado à PCDaS via JupyterHub (Python ou R)
  • Divulgação de projetos acadêmicos e de parceiros no site da PCDaS
  • Capacitação básica Python ou R
  • Capacitação da equipe de pesquisa para utilização da PCDaS
  • ETL de bases de dados de interesse para a equipe de pesquisa
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Usuário Acadêmico

  • Apoio a mineração e análise preditiva de dados via tutoriais no Google Colab
  • Acesso à comunidade de pesquisadores, cientistas de dados e usuários da PCDaS
  • Acesso remoto seguro e dedicado à PCDaS via JupyterHub (Python ou R)
  • Divulgação de projetos acadêmicos e de parceiros no site da PCDaS
  • Capacitação básica Python ou R
  • Capacitação da equipe de pesquisa para utilização da PCDaS
  • ETL de bases de dados de interesse para a equipe de pesquisa
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Usuário Parceiro

  • Apoio a mineração e análise preditiva de dados via tutoriais no Google Colab
  • Acesso à comunidade de pesquisadores, cientistas de dados e usuários da PCDaS
  • Acesso remoto seguro e dedicado à PCDaS via JupyterHub (Python ou R)
  • Divulgação de projetos acadêmicos e de parceiros no site da PCDaS
  • Capacitação básica Python ou R
  • Capacitação da equipe de pesquisa para utilização da PCDaS
  • ETL de bases de dados de interesse para a equipe de pesquisa
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