
Projeto de pesquisa e desenvolvimento tecnológico
Extreme Data Lab – DEXL/LNCC
Pesquisa e desenvolvimento de algoritmos de machine learning aplicados à saúde.
A vacinação pode ser considerada a intervenção de menor custo benefício para a saúde infantil, mas disparidades na cobertura vacinal ainda excluem cerca de 20 milhões de crianças que ainda não tem acesso aos serviços de imunização de rotina.
Os programas de imunização contribuem significativamente para reduzir o adoecimento e morte por doenças imunopreveníveis entre crianças menores de cinco anos, e determinantes socioeconômicos, como a melhoria no desenvolvimento social, aumento do acesso à educação e saneamento básico e investimentos na implementação de intervenções em saúde, também contribuem para a redução da carga global de doenças nessa população.
Diante disso, o projeto visa compreender e analisar os determinantes da cobertura vacinal no território brasileiro utilizando um modelo teórico-conceitual para avaliar sua associação com fatores socioeconômicos, gastos públicos em saúde, cobertura da atenção primária em saúde (APS) e do Programa Bolsa Família (PBF), além da influência dos padrões de disseminação de conteúdos sobre imunização nas mídias sociais.
Patrícia Boccolini | |
Cristiano Boccolini | |
Ronaldo Alves | |
Laís Baroni |
Leandro Zirondi | |
Gabriel Souto | |
Victor de Paula Dornellas Ribeiro | |
Carlos Cardoso | |
Rebecca Sales |
Projeto de pesquisa e desenvolvimento tecnológico
Pesquisa e desenvolvimento de algoritmos de machine learning aplicados à saúde.