![](https://pcdas.icict.fiocruz.br/wp-content/uploads/2022/02/capelo-projeto-academico.png)
Projeto acadêmico
No Brasil, o único sistema de informações que disponibiliza dados sobre morbidade materna é o Sistema de Informações Hospitalares (SIH), mas há dificuldades na operacionalização dos critérios recomendados pela Organização Mundial de Saúde para identificação de casos de Near Miss Materno (NMM) e dúvidas sobre a qualidade da informação. O projeto construirá e validará um algoritmo para identificação de morbidade materna grave no SIH e validará o uso do SIH para a identificação de casos de NMM. Como produto, desenvolverá um painel online, com indicadores provenientes de diversos sistemas de informação disponíveis no Brasil, a ser utilizado pelos gestores do SUS para a vigilância e controle da mortalidade materna.
O projeto será desenvolvido por pesquisadores da Fundação Oswaldo Cruz, da Universidade Federal do Rio de Janeiro e da Secretaria Municipal de Saúde do Rio de Janeiro em parceria com o PCDaS.
Rosa Maria Soares Madeira Domingues | |
Claudia Medina Coeli | |
Rejane Sobrinho Pinheiro | |
Valeria Menezes Bastos | |
Valeria Saraceni | |
Marcos Augusto Bastos Dias | |
Luis Carlos Torres Guillen | |
Paulo Mota Medeiros Junior | |
Paloma Guenes Costa | |
Giovanni Luiz Alves Pereira | |
Carine dos Santos Lima | |
Daniels Medina Coeli Bastos | |
Abraham Banafo Ampah | |
Gabriel Silva Pereira | |
Ivan Alvarenga de Sousa Junior | |
Marcos Paulo Paolino Ramos |
Carlos Cardoso | |
Rebecca Sales |
Projeto acadêmico
Projeto de pesquisa e desenvolvimento tecnológico
Juntamente com a equipe NIPPIS, desenvolver e publicizar painel de indicadores para monitoramento e análises de dados relacionados às políticas públicas das pessoas com deficiência, por meio de plataforma de tecnologia da informação. O NIPPIS é um núcleo de pesquisa e formação de recursos humanos, fruto de um acordo de colaboração estabelecido, em 2015, entre a Fundação Oswaldo Cruz (Fiocruz) e o Centro Universitário Arthur Sá Earp Neto/Faculdade de Medicina de Petrópolis (UNIFASE/FMP).
Projeto acadêmico mestrado
Autor: Helen Massote Carvalho A disponibilidade de informação, apoiada em dados válidos e confiáveis, é condição essencial para a análise situacional, a programação de ações de saúde e o subsídio a decisões pertinentes ao quadro sanitário da população.