Projeto de pesquisa e desenvolvimento tecnológico
Ciência de Dados aplicada ao Arca
Ciência de Dados aplicada ao Repositório Institucional da Fundação Oswaldo Cruz - Arca
O projeto SISVAN-QUALI tem como objetivo implementar um modelo nacional de avaliação, correção, monitoramento e divulgação de dados registrados no Sistema de Informação de Vigilância Alimentar e Nutricional.
Almeja-se construir e implementar novas metodologias, técnicas e parâmetros unificados em nível nacional e desenvolver estratégias de divulgação dos resultados da pesquisa para a sociedade civil, e do modelo nacional de avaliação com ações de advocacy para os gestores e profissionais.
• Estabelecer parceria com a equipe do ICICT no que tange às diferentes fases do SISVAN-QUALI, considerando sua expertise na análise de grandes bancos de dados secundários, execução de ações de informação e comunicação em saúde;
• Compilar os arquivos do SISVAN, de abrangência nacional e relativos à avaliação antropométrica e ao consumo alimentar em todos os ciclos da vida oriundos da Coordenação Geral de Alimentação e Nutrição do Ministério da Saúde – CGAN/MS, garantindo a segurança dos dados, e armazenar a base do SISVAN, possibilitando a análise da qualidade da mesma;
• Gerar visualizações de dados previamente tratados, possibilitando a criação de filtros e gráficos interativos a serem utilizados para caracterização dos registros e usuários cadastrados no SISVAN.
Balthazar Paixão | Engenheiro de Dados |
Luana Azevedo de Aquino | Coordenadora |
Leila Sicupira Carneiro de Souza Leão | Pesquisadora |
Paulo Sérgio Marcellini | Pesquisador |
Katiana dos Santos Teléfora | Colaboradora |
Elisa Proença da Silva Mendonça | Colaborador |
Mariá Gonçalves Pereira da Silva | Bolsista CNPq |
Débora Dias Cabral | Bolsista CNPq |
Gabrielle Regine Passos de Almeida | Mestranda PPGSAN/UNIRIO |
Projeto de pesquisa e desenvolvimento tecnológico
Ciência de Dados aplicada ao Repositório Institucional da Fundação Oswaldo Cruz - Arca
Projeto de pesquisa e desenvolvimento tecnológico
O projeto tem como objetivo implementar, avaliar e monitorar as consequências da pandemia de COVID-19 sobre a saúde mental da população brasileira, seus possíveis preditores e desfechos, utilizando a Ciência de Dados para agregar e otimizar diferentes bases de dados administrativos brasileiros – e dessa forma subsidiar e fortalecer políticas públicas em Saúde Pública Digital.