28/12/2023 . Notícia
Um projeto apoiado pela Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Saúde (PCDaS) pesquisou, ao longo de 2021 e 2022, os dados de saúde materno-infantil dos períodos perinatal — de 22 semanas completas de gestação a sete dias completos após o nascimento — e neonatal, que compreende os 28 primeiros dias de vida do recém-nascido.
Intitulado Amplia Saúde, o projeto propôs o desenvolvimento de um painel interativo para a exploração e análise visual destes dados. Em particular, a equipe de pesquisadores incluiu na investigação aspectos relacionados aos problemas ambientais, principalmente os poluentes do ar, em uma tentativa de ampliar o modelo de análise tradicional.
O trabalho gerou dois conjuntos de ferramentas de visualização para explorar a relação entre poluição atmosférica e a saúde neonatal. Eles estão hospedados em um site desenvolvido especialmente para o Amplia Saúde, que conta com tutoriais, um guia com respostas para perguntas frequentes e uma explicação detalhada da metodologia utilizada.
A equipe do projeto, liderada pela pesquisadora Doris Kosminsky, da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), desenvolveu ainda a seção “Histórias”, que apresenta conclusões a partir da investigação e cruzamento dos dados. A equipe identificou, por exemplo, que a maioria dos partos de gestações únicas no Brasil ocorrem sem complicações. Porém, um número ainda considerável de gestações têm desfechos negativos, como asfixia ou até a morte do recém-nascido e da mãe. Nos últimos cinco anos, por exemplo, 108 mil nascidos vivos faleceram nos primeiros 28 dias de vida.
“Só agora estamos começando a entender os efeitos deletérios que a poluição do ar pode ter sobre a saúde das gestantes, dos recém-nascidos e das puérperas”, afirma a equipe do Amplia Saúde na seção “Histórias” do site, ao convidar pesquisadores, gestores públicos e interessados no tema a explorar os painel de dados e investigar esses efeitos.
Clique aqui para conhecer outras conclusões do projeto. Clique aqui para acessar o painel.
Projeto fez parte do Grand Challenges Explorations – Brasil
O Amplia Saúde integrou a segunda chamada do Grand Challenges Explorations – Brasil: Ciência de Dados para melhorar a saúde materno-infantil, saúde da mulher e da criança no Brasil, aberta em 2020.
A chamada atual foi apoiada pela Fundação Bill & Melinda Gates; pelo Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações; pelo Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq), e pelo Departamento de Ciência e Tecnologia da Secretaria de Ciência, Tecnologia e Insumos Estratégicos do Ministério da Saúde (Decit/SCTIE/MS).
A PCDaS ainda apoiou outros seis projetos vinculados à segunda chamada com suporte em computação científica no escopo da ciência de dados. A Plataforma forneceu às pesquisas o acesso a etapas de ETL (sigla em inglês para Extração, Processamento e Carga dos Dados), infraestrutura e capacitações em temas de interesse.
Clique aqui para conhecer outros projetos apoiados pela PCDaS no Grand Challenges Explorations.
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“Procurávamos uma plataforma em nuvem para hospedagem de dados com flexibilidade no acesso usando APIs customizáveis, e a PCDaS se encaixou perfeitamente”, explica Claudio Esperança, coordenador de desenvolvimento do Amplia Saúde. “Ficamos encantados com a receptividade do time da Plataforma em acolher sugestões e a presteza com que nossas solicitações foram realizadas”.
Na visão de Claudio, o apoio da PCDaS desonerou o time de desenvolvedores do Amplia Saúde de uma série de tarefas que exigiriam treinamento adicional e desviariam o foco da pesquisa. “Não vejo nenhum concorrente em atividade no mercado nacional capaz de oferecer os mesmos serviços e com a mesma experiência em dados de saúde”, analisa o pesquisador. “Usar outras plataformas oferecidas no mercado internacional pode até parecer vantajoso em um primeiro momento, mas fatalmente acabaria por aumentar custos, se considerarmos todos os benefícios que a PCDaS oferece, como treinamento, suporte em português e flexibilidade na adoção de novas tecnologias”.
28/12/2023 . Notícia
