Projeto de pesquisa e desenvolvimento tecnológico
Extreme Data Lab – DEXL/LNCC
Pesquisa e desenvolvimento de algoritmos de machine learning aplicados à saúde.
O projeto pretende avaliar associações entre a exposição as múltiplos poluentes ambientais e desfechos adversos de nascimento e problemas de saúde em crianças de 0-6 anos de idade. O projeto será realizado pelo grupo de pesquisa do Centro de Desenvolvimento Infantil – CEDI-FMUSP, Departamento de Pediatria da Faculdade de Medicina da USP, com a colaboração da Coordenadoria Geral de Vigilância Ambiental – CGVAM do Ministério da Saúde.
O Centro de Desenvolvimento Infantil (CEDI) tem como objetivos estudar as interações entre ambiente e os indivíduos na fase de crescimento e desenvolvimento, e compreender o papel dos fatores adversos. A partir desse conhecimento, o CEDI pode avaliar e propor intervenções de promoção e proteção à criança, que contribuam para a criação de programas e políticas públicas.
| Alexandra Brentani | |
| Günther Fink | |
| Martin Röosli | |
| Kees de Hoog | |
| Angelica Carreira | |
| Livia Casagrande |
| Carlos Cardoso | |
| Rebecca Sales |
Projeto de pesquisa e desenvolvimento tecnológico
Pesquisa e desenvolvimento de algoritmos de machine learning aplicados à saúde.
Projeto de pesquisa e desenvolvimento tecnológico
Operacionalizar o desenvolvimento de modelos e estratégias empíricas de apoio à consolidação e ampliação das RCC em saúde voltadas ao fortalecimento da transformação digital da saúde.
