Interface Tecnológica para Instituições de Ensino, Pesquisa e Governo
dados não estruturados
dados estruturados
Painéis interativos para visualização, seleção e extração de grandes quantidades de dados
Conexão aos Conjuntos de Dados da Plataforma via Google Colaboratory utilizando códigos Python ou R
Inovação, aprendizagem colaborativa e fomento de uma comunidade de cientistas de dados
Acesso a bases de dados de saúde disponíveis na PCDaS tratadas por equipes de engenharia e governança de dados.
Até 360 cores de processamento e 1.848 GB de RAM
Placa GPU Tesla P100.
Documentação completa de metadados, atributos e processo ETL das bases de dados.
Até 81,8 Tb de armazenamento ultra rápido.
Acesso a bases de dados de saúde disponíveis na PCDaS tratadas por equipes de engenharia e governança de dados.
Conjuntos de códigos em R e Python no formato de notebooks editáveis ou executáveis em ambiente Google Colaboratory para acesso remoto e aprendizagem sobre a utilização da PCDaS.
Acesse a galeria de tutoriaisFerramentas, blogs, newsletters, podcasts e comunidades de aprendizagem para cientistas de dados interessados no campo da saúde.
ACESSE OS RECURSOS
Curso de Atualização em Ciência de Dados aplicada à Saúde em nível de pós-graduação lato sensu presencial oferecido pelo Instituto de Comunicação e Informação Científica e Tecnológica em Saúde da Fundação Oswaldo Cruz (Icict/Fiocruz). Os cursos de atualização têm como objetivo reciclar e ampliar conhecimentos, habilidades ou técnicas em uma determinada área de conhecimento.
INFORMAÇÕES SOBRE A PRIMEIRA TURMA (1º SEMESTRE DE 2017) INFORMAÇÕES SOBRE A PRIMEIRA TURMA (1º SEMESTRE DE 2018)
Capacitação dos integrantes indicados pelas instituições parceiras (Equipes de Referência) em Ciência de Dados com trilhas de aprendizagem em Python, R, Spark e SQL por meio de parceria com plataforma online de capacitação DataCamp.
Data campTorne-se usuário da PCDaS e acesse remotamente os dados e as ferramentas tecnológicas descritas em nossa Carta de Serviços.
Acesso remoto e seguro a bases de dados de saúde disponíveis na PCDaS originais/brutas ou tratadas/enriquecidas por nossas equipes de engenharia e governança de dados
Documentação completa de metadados, atributos e processo ETL (Extract, Transform, Load) das bases de dados
Execute códigos em Python ou R por meio de notebooks Jupyter conectados com segurança às nossas bases de dados armazenadas em nuvem (Google Colaboratory)
Acesso à comunidade colaborativa de pesquisadores, cientistas de dados, programadores e usuários da PCDaS