Aprendizagem colaborativa
Google Colab
O Google Colaboratory é um ambiente de notebooks Jupyter que não requer configuração e é executado na nuvem do Google.
Juntamente com a equipe NIPPIS, desenvolver e publicizar painel de indicadores para monitoramento e análises de dados relacionados às políticas públicas das pessoas com deficiência, por meio de plataforma de tecnologia da informação.
O NIPPIS é um núcleo de pesquisa e formação de recursos humanos, fruto de um acordo de colaboração estabelecido, em 2015, entre a Fundação Oswaldo Cruz (Fiocruz) e o Centro Universitário Arthur Sá Earp Neto/Faculdade de Medicina de Petrópolis (UNIFASE/FMP).
O Sistema Nacional de Informações sobre Deficiência – SISDEF é um conjunto de painéis de indicadores, desenvolvido em plataforma de tecnologia de informação e análises de dados, em acesso aberto e universal, destinado ao monitoramento de políticas públicas voltadas para essa área. Trata-se de um sistema dinâmico, em permanente atualização, que utiliza bases de dados oficiais, de acesso público, como fontes para a elaboração de indicadores. Tem por objetivo final produzir e publicizar, com recursos de acessibilidade, indicadores confiáveis para o monitoramento das condições de vida, bem-estar e direitos humanos da população com deficiência, de modo a orientar ações e estratégias de organização social e políticas públicas.
Cristina Maria Rabelais Duarte | Gestora |
Rodrigo Abreu de Freitas Machado | |
Március Alves Crispim | |
Tatyana Ferreira Brandão | |
Úrsula Menor de Souza Cearense | |
Felipe Antonio Moura Miranda | |
Júlia Daphiny Lins Brandão | |
Jefferson Cruz Acácio | |
Miguel Abud | |
Marcelino Silvia Pereira Tuca Munhoz | |
José Carlos Mendes Moreira Xavier |
Jefferson Lima | |
Vinicius Kreischer | |
Carlos Cardoso | |
Sérgio Cruz |
Aprendizagem colaborativa
O Google Colaboratory é um ambiente de notebooks Jupyter que não requer configuração e é executado na nuvem do Google.
Projeto de pesquisa e desenvolvimento tecnológico
Uso de dados do mundo real e aprendizado de máquina na vigilância da mortalidade materna e da morbidade materna grave.
Projeto acadêmico mestrado
Autora: Lais Ribeiro Baroni. Um problema conhecido em mineração de padrões frequentes é o fato de comumente serem produzidas milhares de regras de associação, tornando-se árduo o estudo de cada uma delas, enfraquecendo o processo de descoberta de informação útil.