Aprendizagem colaborativa
DataCamp
Aprenda Python, R e outras tecnologias na prática em uma plataforma inovadora de aprendizagem em ciência de dados e machine learning.
As mudanças climáticas estão entre os maiores problemas ambientais da atualidade e entre as 10 principais ameaças para saúde global listada pela Organização Mundial de Saúde e constitui em uma barreira para atingir os objetivos de desenvolvimento sustentável (ODS), especialmente o ODS-3 (Saúde e Bem-estar) e o ODS-13 (Ação Global contra as Mudanças no Clima). Um dos grandes desafios para o enfrentamento das mudanças no clima na saúde é o fortalecimento da vigilância em saúde nos impactos relacionados à variabilidade climática e aos eventos extremos, o que inclui o desenvolvimento de ferramentas que possibilitem o acesso a informações estratégicas e combinem previsões meteorológicas e ações de saúde pública.
Nesta perspectiva, a proposta desse projeto é identificar áreas potencialmente vulneráveis para ondas de calor no Brasil e fornecer uma ferramenta digital de monitoramento utilizando dados climáticos com potencial para ser um sistema de alerta. A ferramenta de monitoramento HEATWAVE-Brasil poderá apoiar o gestor na tomada de decisões para mitigação do risco ou implementação de medidas para redução da mortalidade por ondas de calor no país.
• Indexação e disponibilização de um conjunto de dados climáticos, ambientais e de saúde humana para avaliar os impactos e as vulnerabilidade relacionadas as ondas de calor no Brasil;
• Desenvolvimento de um painel interativo de fácil interatividade e manuseio para o público em geral e gestores de saúde com sobre as ondas de calor no Brasil; e
• Divulgar informações científicas na área com informações estratégicas sobre as ondas de calor no Brasil
| Beatriz Fátima Alves de Oliveira (Fiocruz-PI) | |
| Daniel Mira (UNB-Brasília) | |
| Eliane Ignotti (UNEMAT/MT) | |
| Ismael Henrique da Silveira (UFBA/BA) | |
| Jacenir Reis Mallet (Fiocruz-Piauí) | |
| Luise Maria Martins dos Santos (ENSP/FIOCRUZ/RJ) | |
| Marco Aurélio Pereira Horta (IOC/FIOCRUZ/RJ) | |
| Marcus Bottino (INPE/SP) | |
| Maurício do Nascimento Moura (UFPA/PA) | |
| Paulo Nobre | |
| Sandra Hacon (ENSP/FIOCRUZ/RJ) | |
| Washington Leite Jünger (UERJ/RJ) |
| Balthazar Paixão | |
| Diego Ricardo Xavier Silva | |
| Marcel de Moraes Pedroso |
Aprendizagem colaborativa
Aprenda Python, R e outras tecnologias na prática em uma plataforma inovadora de aprendizagem em ciência de dados e machine learning.
Projeto de pesquisa e desenvolvimento tecnológico
O projeto visa criar cenários a respeito do deslocamento populacional em busca de atendimento avaliando a relação entre a distância e o tempo de viagem até a unidade especifica de acordo com a intervenção de saúde analisada.
Projeto de pesquisa e desenvolvimento tecnológico
Operacionalizar o desenvolvimento de modelos e estratégias empíricas de apoio à consolidação e ampliação das RCC em saúde voltadas ao fortalecimento da transformação digital da saúde.