Projeto de pesquisa e desenvolvimento tecnológico
Extreme Data Lab – DEXL/LNCC
Pesquisa e desenvolvimento de algoritmos de machine learning aplicados à saúde.
O estudo terá por objetivos principais comparar e analisar a distribuição da morbimortalidade nas (e entre) as favelas e nas (e entre as) 33 Regiões Administrativas do município do Rio de Janeiro (excluindo os dados das favelas). Para isso, agregar dados de morbimortalidade por COVID-19 nas favelas por CEP e comparar as taxas de morbimortalidade por COVID-19 obtidas por relatores locais e pela autodeclaração, propor um modelo de correção das estimativas e contribuir para a construção de conhecimento por meio de agregações e análises úteis para políticas de saúde proporcionadas pelo desenvolvimento e disponibilização do Painel Unificador COVID-19 nas Favelas. O método será descritivo e comparativo por meio de estudo ecológico, de casos e óbitos confirmados por COVID-19 a partir do Painel Unificador COVID-19 nas Favelas do Rio de Janeiro de 2020 a 2022. Os dados relacionados a número de casos e óbitos por COVID-19 das Regiões Administrativas do município do Rio de Janeiro serão extraídos do Painel Rio COVID-19 criado pela Secretaria Municipal de Saúde através da plataforma online do Sistema Municipal de Informações Urbanas (SIURB).
Projeto de pesquisa e desenvolvimento tecnológico
Pesquisa e desenvolvimento de algoritmos de machine learning aplicados à saúde.
Projeto de pesquisa e desenvolvimento tecnológico
Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Políticas Públicas.